Задача
Фиксируем бизнес-результат, ограничения и критерии успеха.
COREX SYSTEMS / INTELLIGENT INFRASTRUCTURE
Интеллектуальные системы для реального бизнеса
Проектируем и внедряем AI, данные, автоматизацию и корпоративные системы как единую управляемую архитектуру — от бизнес-задачи до промышленной эксплуатации.
Архитектура прежде технологийИзмеримый бизнес-эффектПолный жизненный цикл
COREX / CONTROL PLANELIVE ARCHITECTURE
COREX
CONTROLLED / OBSERVABLEDATA · AI · FLOW · SYSTEMS
СТРАТЕГИЯ→АРХИТЕКТУРА→РАЗРАБОТКА→ИНТЕГРАЦИЯ→ЭКСПЛУАТАЦИЯ
УСЛУГИ / 02
Один технологический партнёр.
Шесть взаимосвязанных направлений.
Теперь каждая карточка действительно открывает отдельную HTML-страницу в этом preview и отдельный маршрут в Next.js версии.
AI / 01
Искусственный интеллект
LLM, RAG, AI Agents, Computer Vision и прикладные ML-системы.
Подробнее ↗DATA / 02
Данные и аналитика
Data Platform, BI, качество данных и корпоративные контуры знаний.
Подробнее ↗AUTO / 03
Автоматизация
Сквозная автоматизация процессов с AI, интеграциями и контролируемой бизнес-логикой.
Подробнее ↗DEV / 04
Разработка цифровых продуктов
Корпоративные веб-системы, SaaS, внутренние платформы и высоконагруженные сервисы.
Подробнее ↗INT / 05
Интеграция
API, события и корпоративная связность без хрупкого point-to-point слоя.
Подробнее ↗OPS / 06
Поддержка и развитие
Наблюдаемость, эксплуатация, оптимизация и развитие решений после запуска.
Подробнее ↗ОТРАСЛИ / 03
Технологии работают только
в контексте отрасли.
Выберите отрасль — откроется отдельная страница со сценариями и архитектурным контуром.
01
Банки и финтех
AI, данные и автоматизация для критичных финансовых процессов — с контролем доступа, качества и операционного риска.
↗02Промышленность
Соединяем производственные данные, AI и корпоративные системы в единый контур операционных решений.
↗03Энергетика
Цифровые системы для активов, диспетчеризации и планирования в среде с высокими требованиями к надёжности.
↗04Ритейл
Данные и AI для ассортимента, спроса, операций и персонализированного клиентского опыта.
↗05Логистика
Автоматизируем документные и операционные цепочки, планирование и контроль исполнения.
↗06Государственный сектор
Надёжные информационные системы, данные и AI с повышенными требованиями к контролю и безопасности.
↗ENGINEERING LIFECYCLE01 / 05
CoreXЗадача
BUSINESS GOAL
ОТ ЗАДАЧИ ДО PRODUCTION / 04
Система развивается по мере движения проекта.
Прокрутка показывает не презентационные этапы, а то, как последовательно появляется промышленная архитектура.
Архитектура
Определяем данные, границы систем, интеграции и контуры контроля.
Разработка
Собираем сервисы и продукт вокруг стабильных контрактов и инженерных проверок.
Интеграция
Встраиваем решение в ERP, CRM, DMS и другие части корпоративного ландшафта.
Production
Добавляем observability, security, SLA и цикл безопасного развития.
ТРАНСФОРМАЦИИ / 05
Сценарии показываем как изменение системы.
01 / LOGISTICS / DOCUMENT AI
Интеллектуальная обработка сложных документов
Архитектура, в которой OCR, VLM/LLM и детерминированная валидация работают как управляемый pipeline, а не как отдельный эксперимент.
Открыть кейс ↗02 / ENTERPRISE / KNOWLEDGEКорпоративный контур знаний на RAG
Поиск и генерация ответов по внутренним материалам с разделением доступа, цитированием источников и измерением качества.
Открыть кейс ↗03 / OPERATIONS / AUTOMATIONСквозная автоматизация операционного процесса
Событийный workflow объединяет системы, правила и AI-проверки с полным аудитом прохождения каждого шага.
Открыть кейс ↗ENTERPRISE SYSTEM MAP / 06
CoreX соединяет новые технологии с реальным IT-ландшафтом.
Нажмите на слой карты — меняется активный архитектурный контур.
BUSINESS / EXPERIENCE
WEBMOBILEERPCRMDMS
INTEGRATION FABRIC
API GATEWAYEVENT BUSADAPTERS
COREX INTELLIGENCE LAYER
DATAAIWORKFLOWRULES
CONTROL PLANE
SECURITYOBSERVABILITYCI/CDGOVERNANCE
ЭКСПЕРТИЗА / 07
Инженерные заметки вместо маркетингового шума.
ARCHITECTURE NOTE
Почему AI-прототип и промышленная AI-система — разные продукты
Production AI начинается там, где появляются контракты данных, evaluation, observability, security и ответственность компонентов.
Читать ↗DATA NOTEКак понять, готовы ли корпоративные данные к AI
AI усиливает качество архитектуры данных — и столь же быстро обнаруживает её слабые места.
Читать ↗ENGINEERING NOTEПочему автоматизация без наблюдаемости создаёт новый ручной труд
Чем больше процессов автоматизировано, тем важнее видеть состояние, причину ошибки и возможность безопасного повторного исполнения.
Читать ↗СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
Есть задача, которую технологии должны решить?
Начнём с задачи, ограничений и критерия результата. Технологический стек определим после.
Обсудить проект ↗
До запуска формы обратной связи контакт осуществляется по корпоративной электронной почте.